Les fonctionnaires municipaux et les planificateurs des transports ont pour tâche d’assurer la sécurité de leurs routes – et des personnes qui y circulent. Comment les données de conduite peuvent-elles aider ?
Les accidents de véhicules à moteur sont la deuxième cause de décès accidentel aux États-Unis, faisant 42 915 morts en 2021 – le plus haut niveau des décès sur la route que nous avons vus en 16 ans. Face à l’augmentation des comportements de conduite à risque, les autorités municipales et les planificateurs des transports ont pour tâche d’aider leurs navetteurs à rester en sécurité sur les routes, et les données de conduite peuvent jouer un rôle clé pour atteindre la Vision Zéro (c’est-à-dire éliminer TOUS les décès sur les routes et les blessures graves).
Voici trois façons dont les villes peuvent exploiter les données de conduite pour rendre leurs routes plus intelligentes et plus sûres :
#1 Détecter les risques de sécurité
Les accidents signalés ne font qu’effleurer la surface des informations sur la sécurité routière. Les quasi-accidents et collisions non signalées (qui représentent 56 % des accidents détectés par Arity) sont négligés lorsqu’il s’agit de déterminer le niveau de risque d’une route, même si ces données peuvent révéler de nombreuses informations précieuses.
Arity Driving Events capture des données sur les principaux comportements de conduite, et les accidents ne sont qu’une pièce du puzzle. Nous surveillons également la manipulation du téléphone, les freinages brusques, les accélérations brusques et les excès de vitesse. Ces données sont cruciales pour détecter les zones à risque. Par exemple, un freinage brusque dans une zone particulière peut indiquer de nombreux quasi-accidents, qui peuvent être causés par des panneaux de signalisation peu clairs, une faible visibilité, une mauvaise conception des routes, etc.
#2 Découvrez les besoins en infrastructures
En plus de révéler les risques pour la sécurité, les données de conduite peuvent également révéler les besoins en infrastructures.
Parfois, ces besoins découlent de la détection d’un risque pour la sécurité. Disons qu’une série d’incidents de freinage brusque peut être attribuée à un gros nid-de-poule sur la route. Une ville peut envisager d’investir pour le réparer. Ou si une série d’excès de vitesse est provoquée par un arbre bloquant un panneau de limitation de vitesse, une ville peut décider de le déplacer vers un endroit plus visible.
D’autres fois, les données de trafic peuvent être une source de révélation des domaines à améliorer. Arity Real Time Traffic donne un aperçu de la densité du trafic et du flux de tous les véhicules sur la route. Ces informations peuvent aider les villes à prioriser leurs besoins en infrastructures, comme l’ajout d’une nouvelle voie pour atténuer les embouteillages et réduire le temps de trajet dans une zone particulière.
#3 Fournissez des statistiques de conduite à l’échelle de la ville
Outre la priorisation des besoins, les données de pilotage peuvent également être exploitées pour obtenir un soutien pour des projets de construction. Si une nouvelle voie est Si nécessaire, les résidents pourraient être plus disposés à accepter un projet de construction de trois ans s’ils en connaissent les avantages et les statistiques qui le sous-tendent. Par exemple, une ville peut dire : Avec deux voies, les navetteurs passent en moyenne __ heures dans les embouteillages. Avec trois voies, nous prévoyons une moyenne de ___ heures passées dans la circulation.
Les villes peuvent également utiliser les données de conduite pour sensibiliser le public et faire un effort supplémentaire pour aider les résidents à conduire, à faire du vélo ou à marcher de manière plus intelligente et plus sûre. L’analyse du trafic peut révéler les meilleurs moments pour se rendre au travail, tandis que les informations sur les événements de conduite peuvent identifier les routes les plus risquées (et les plus sûres) de la ville.
Pourquoi les téléphones portables ? La clé d’une prise de décision plus complète et plus équitable
À l’heure actuelle, les villes collectent généralement des données sur la circulation via des dispositifs installés en bordure de route (par exemple, des capteurs de flux de circulation) pour faciliter la prise de décision. Même si de précieuses informations peuvent en être tirées, elles ne révèlent pas une image complète de la mobilité et de la sécurité de TOUS les navetteurs, qu’ils conduisent une voiture, qu’ils conduisent un scooter ou un vélo, ou qu’ils marchent. Il manque à ces appareils une pièce clé du puzzle : le comportement du conducteur.
Une alternative avant-gardiste consiste à exploiter les données des voitures connectées pour apporter certaines de ces informations importantes sur le comportement du conducteur, comme les freinages brusques et les excès de vitesse. Toutefois, le principal écueil de cette option est qu’elle peut introduire des biais involontaires dans la prise de décision.
Seules les voitures les plus récentes sont connectées, ce qui signifie que les données collectées ne représentent que les véhicules de moins de quatre ans (et la petite partie de la population qui peut se permettre ces véhicules plus récents). À l’heure actuelle, l’âge moyen des voitures particulières en circulation est supérieur à 12 ans, de sorte qu’un pourcentage important de la population des consommateurs est laissé de côté lorsqu’il est limité à cette source de données de conduite.
Une option plus complète, et donc équitable, consiste à collecter des données de conduite via des applications de téléphonie mobile. Non seulement il fournit des informations essentielles telles que la distraction au volant, mais il a également le potentiel de se connecter aux 85 % de la population possédant un smartphone.